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人工智能语言模型 在智商测试中胜过人类******
新华社讯 据《参考消息》报道，美国加利福尼亚大学洛杉矶分校的研究人员发现，在衡量智力的一系列推理测试中，自回归语言模型“生成型已训练变换模型3”（GPT-3）的成绩明显优于普通大学生。该程序利用深度学习生成类似人类语言的文本。
由美国开放人工智能研究中心（OpenAI）研发的GPT-3有很多用途，包括语言翻译和为聊天机器人生成文本等。GPT-3有1750亿个参数，是目前规模最大、功能最强的语言处理人工智能模型之一。
这项新研究在常识、美国高校入学资格考试（SAT）成绩和智商这3个方面比较了GPT-3和人类的表现。发表在阿奇夫论文预印本网站上的研究结果显示，在这3个类别中，人工智能语言模型的成绩都高于人类。
研究人员在研究报告中写道：“我们发现，GPT-3展示出了惊人的抽象图案归纳能力，在解答大多数题目时表现和人类不相上下，甚至更好。我们的研究结果表明，像GPT-3这样的大型语言模型已经具备用零样本学习方法解决一系列类比问题的初步能力。”该报告有待同行评议。
研究小组还说，GPT-3“通过与生物智能截然不同的路径，被动形成了类似人类类比推理能力的机制，尽管它并未在这方面经过明确训练”。
这项研究发现，能够回答大多数问题甚至为人类起草论文的GPT-3，在从头开始回答问题和回答多选题时的表现超过了人类。
人工智能专家、作家艾伦·汤普森博士说，GPT-3的智商超过120。毫无疑问，这属于“天资聪慧”。
我国海域二氧化碳地质封存潜力巨大******
全国地质调查工作会议今天(12日)召开，会上首次发布了我国海域二氧化碳地质封存潜力评价结果，结果表明我国海域二氧化碳地质封存潜力巨大，可为国家碳达峰碳中和目标的实现提供重要支撑。
此次调查，中国地质调查局充分利用了20多年海洋地质调查实测的地质和地球物理数据，创新提出了符合中国海域地质条件的二氧化碳地质封存潜力评价方法与适宜性评价方法，首次系统的评价了我国海域三个级别的二氧化碳地质封存潜力。
自然资源部中国地质调查局青岛海洋地质研究所高级工程师 袁勇：我们主要是针对我国海域18个主要沉积盆地进行了评价，预测我国海域主要沉积盆地二氧化碳地质封存潜力有2.58万亿吨。具备一个是地壳稳定性好，第二个是地层的厚度大，第三个构造地层圈闭多，这样的话二氧化碳地质封存的潜力就会相对比较大。
二氧化碳地质封存，就是通过工程技术手段，把捕集到的二氧化碳直接注入至地下800米到3500米深度范围内的陆上或海底咸水层，是国际公认的有效促进碳减排的重要措施。（央视新闻客户端）
（文图：赵筱尘 巫邓炎） [责编：天天中] 阅读剩余全文（）  视觉焦点
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